Eine Code-Aufgabe delegieren
Ziel beschreiben; die Aufgabe läuft in einer verwalteten Cloud-Umgebung mit Build-, Test-, Terminal- und Preview-Workflows und erzeugt eine reviewbare Änderung.
So funktioniert die AusführungOPEN SOURCE · FÜR ENGINEERING-TEAMS
KI-Coding, von Aufgabe zu Review.
DeepSeek V4.1 Flash ist bereits integriert. Kostenlos mit dem Coden starten: Aufgabe beschreiben, im Cloud-Workspace ausführen und die Änderung prüfen.
KOSTENLOS STARTENKostenlose Cloud-Dev-Umgebung + 10M Tokens/Tag (tägliche Zurücksetzung) — keine Installation, direkt im Browser. Planbedingungen gelten; aktuelle Limits prüfen.
Der MonkeyCode-Aufgabenbereich
Originales Produktbild mit englischen Texten. Oberfläche und Kontowerte variieren je nach Version.
Was Teams damit tun
Code, Dokumente und laufende Aufgaben.
Code-Aufgaben delegieren, Dokumente bearbeiten und Fortschritt auf anderen Geräten verfolgen. Entdecken Sie den passenden Ablauf für Ihr Team.
Dokumente und Research bändigen
Mit dem MonkeyWork-Desktop-Agent lassen sich autorisierte lokale Dateien (Word, PDF, Markdown) zusammenfassen, umschreiben und ordnen; eine gekoppelte Browser-Erweiterung unterstützt die Webrecherche.
Desktop-Modus-GrenzenVon jedem Gerät aus folgen
Aufgabe im Web starten, am Desktop weiterführen und auf dem Handy Fortschritt prüfen, weiterchatten oder Ergebnisse empfangen — die Arbeit läuft weiter.
Feature-Map ansehenAusführungsmodi
Wählen, wo die Arbeit läuft.
Nutzen Sie Cloud-Umgebungen, lokale Dateien auf dem Desktop oder die Plattform auf eigener Infrastruktur.
Gehostetes Web
Aufgaben laufen in verwalteten Cloud-Dev-Umgebungen. Nur Browser, keine Installation; kostenloser Einstieg.
Cloud-Umgebung · PlanlimitsDesktop-Client (MonkeyWork)
Ein lokaler Agent arbeitet auf autorisierten Dateien und kann Cloud-Aufgaben fortführen; Browser-Kopplung unterstützt Webarbeit.
Windows · macOS · LinuxSelf-Hosted
Plattform im eigenen Netz mit zentraler Admin-Kontrolle betreiben. Modellegress prüfen — Einsatzbedingung, keine Datengarantie.
Online/Offline-Installer · AGPL-3.0Vollständige Grenzentabelle mit Quellen: Ausführungsmodus-Grenzen →
REPRODUZIERBARE ÜBUNG · V1
Erste Aufgabe: reparieren, testen, erklären
Beginnen Sie mit einem kleinen Python-Projekt. Prüfen Sie die Eingaben, ändern Sie genau einen Bereich und reproduzieren Sie die Tests, bevor Sie ein echtes Repository verbinden.
Vom offiziellen Dienst
Stimmen von MonkeyCode-Nutzern.
Zitate sind veröffentlichtes Feedback des offiziellen gehosteten Dienstes; einige Details sind aus Datenschutzgründen verallgemeinert. monkeycode-ai.net/ ↗
What I value most is that it is device-agnostic: a computer at the office, a tablet at home, a phone to check progress. Tasks keep running.
Setting up environments used to take a lot of time and felt tedious. After using MonkeyCode a lot of that wasted effort disappeared—it works out of the box and lets me focus on the actual product.
Produktnotizen · geprüft 2026-09-08Änderungsprotokoll lesen →
News und Research
Leitfäden für Ihre nächste Engineering-Entscheidung.
Quellgeprüfte KI-Coding-News plus dauerhafte Guides zu Agents, Governance und Self-Hosting.
MonkeyCode-Desktop: ein begrenzter lokaler Ordner als Arbeitsablauf
Prüfen Sie Desktop-Aufgaben in einem separaten Beispielordner, kontrollieren Sie Dateien unabhängig und unterscheiden Sie lokale Ausführung von Modellverarbeitung.
GitHub mit MonkeyCode verbinden und Berechtigungen widerrufen
Ein anhand des Quellcodes geprüfter Ablauf für ein Repository: Git-Identität, Projektanlage, fehlende Repositories und Widerruf auf Installations- und Benutzerebene.
MonkeyCode unter Ubuntu: Vorprüfung, Installation und Abnahme
Konkrete Schritte mit getesteter Ubuntu-Vorprüfung, beobachteter Installerversion, erwarteten Prüfungen und Wiederherstellung nach einer Teilinstallation.
Direkte Antworten
Die Kurzfassung.
Kann ich DeepSeek V4.1 Flash kostenlos nutzen?
Ja. MonkeyCode bietet integrierten Zugriff auf DeepSeek V4.1 Flash zur kostenlosen Nutzung innerhalb der aktuellen Limits Ihres Kontos. Die direkte DeepSeek-API ist ein separater Dienst mit eigener Abrechnung.
Was ist MonkeyCode?
Eine Open-Source-KI-Entwicklungsplattform für Engineering-Teams: verwaltete Agent-Aufgaben, serverseitige Entwicklungsumgebungen, Modellauswahl, Team-Transparenz und ein Private-Deployment-Pfad.
Wo laufen Aufgaben tatsächlich?
Gehostete Aufgaben laufen in verwalteten Cloud-Umgebungen. Der Desktop-Client ergänzt einen lokalen Agent für autorisierte Verzeichnisse. Self-Hosted läuft auf Ihrer Infrastruktur — mit zu prüfendem Modellegress.
Kann MonkeyCode self-gehostet werden?
Ja. Veröffentlichte Mindestwerte: 2 CPU-Kerne/4 GB/40 GB für die Konsole plus 8 CPU-Kerne/16 GB/100 GB für einen Entwicklungsumgebungs-Host.
Reicht Self-Hosting, damit aller Code privat bleibt?
Nicht automatisch. Plattform und Aufzeichnungen bleiben im eigenen Netz, aber Modell-Endpunkte, Telemetrie, Credentials und Backups müssen je Konfiguration geprüft werden.
Was enthält der kostenlose Tier?
Der veröffentlichte Basic-Plan kostet $0 und enthält eine Cloud-Dev-Umgebung sowie 10M Tokens pro Tag mit täglicher Zurücksetzung. Aktuelle Bedingungen prüfen — Promotionskontingente können enden.
LOSLEGEN