委派一个代码任务
描述目标；任务在受管云环境中运行，具备构建、测试、终端和预览工作流，产出可评审的变更。
了解执行方式执行模式
选择工作在哪里运行。
使用云端开发环境、在桌面端处理本地文件，或将平台部署到自己的基础设施。
网页托管
任务在受管云端开发环境中运行。浏览器即用、无需安装，免费额度即可开始。
云端环境 · 按套餐计额度桌面客户端（MonkeyWork）
本地 Agent 处理授权目录内的本地文件，并可接续云端任务；浏览器配对协助网页工作。
Windows · macOS · Linux自托管
把平台部署进自己的网络，集中管理成员与模型。需核验模型数据出向——这是部署条件，不是数据保证。
在线/离线安装 · AGPL-3.0完整边界表与来源： 执行模式边界 →
可复现练习 · V1
首个任务：修缺陷、补测试、写说明
从一个小型 Python 项目开始。先检查固定输入，完成有边界的修改并复现检查，再连接实际仓库。
来自官方服务
使用 MonkeyCode 的开发者怎么说。
引述来自官方托管服务公开发布的用户反馈；部分身份信息已做隐私化处理。 monkeycode-ai.net/ ↗
What I value most is that it is device-agnostic: a computer at the office, a tablet at home, a phone to check progress. Tasks keep running.
Setting up environments used to take a lot of time and felt tedious. After using MonkeyCode a lot of that wasted effort disappeared—it works out of the box and lets me focus on the actual product.
产品记录 · 2026-09-08 核验阅读更新记录 →
资讯与研究
为下一次工程决策准备的指南。
来源可查的 AI 编程资讯，加上 agent、治理与自托管的长期指南。
MonkeyCode 桌面端：限定目录的本地任务流程
使用独立示例目录验证桌面任务，在外部编辑器和终端检查结果，并区分本地文件执行与模型提供方的数据处理。
MonkeyCode 连接 GitHub：单仓库授权与撤销验证
依据固定版本源码和 GitHub 官方说明，逐步完成 Git 身份连接、项目创建、仓库缺失排查与两层授权撤销验证。
Ubuntu 部署 MonkeyCode：预检、安装与验收
提供已在 Ubuntu 环境验证的预检脚本、带版本的安装入口记录、具体安装步骤、预期检查和部分安装后的恢复方法。
直接回答
先看短版本。
DeepSeek V4.1 Flash 可以免费使用吗？
可以。MonkeyCode 已内置 DeepSeek V4.1 Flash 并提供免费使用，具体额度以账户当前规则为准。直接调用 DeepSeek 官方 API 是独立服务，按其规则计费。
MonkeyCode 是什么？
面向工程团队的开源 AI 开发平台：受管的 agent 任务、服务端开发环境、模型选择、团队协作，以及私有化部署路径。
任务实际在哪里运行？
托管任务运行在受管云端环境中。桌面客户端为授权目录提供本地 Agent。自托管则运行在你自己的基础设施上——需核验模型数据出向。
MonkeyCode 能私有化部署吗？
可以。公开的最低配置为控制台 2 核 / 4 GB / 40 GB，开发环境宿主机 8 核 / 16 GB / 100 GB。
自托管就能保证代码不出网吗？
不能自动保证。自托管把平台与任务记录留在你的网络内，但模型端点、遥测、凭证和备份仍需按实际配置核验。
免费额度包含什么？
公开的 Basic 套餐为 $0，含云开发环境和每天 1000 万 tokens（每日重置）。请核验当前条款——促销额度可能到期。
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