需求与任务管理
围绕需求、项目和任务历史来组织有边界的 AI 工作，而不是零散的提示词。
产品功能 · 已核对 2026-08-05
功能围绕 agent，而不只是在提示词之内。
MonkeyCode 的定位是面向工程团队的 AI 开发平台。它的产品理念把需求、任务、环境、模型、项目和部署选择整合到一个受管工作流中。
文档化能力清单
六个层面待评估。
这些描述总结了公开项目资料；它们不是性能、安全或兼容性保证。
服务端开发环境
在受管环境中运行仓库工作，涵盖文件、终端、构建、测试、端口和预览工作流。
模型管理
从当前平台配置暴露的模型系列中选择；确切的版本和路径必须核实。
团队可见性
让项目和任务上下文超越单个开发者的会话保持可见。
托管或私有部署
评估托管服务，或运行文档化的私有/离线部署路径。
开源代码库
在许可证条款下检查和修改公开的 AGPL-3.0 代码库。
产品导览
官方产品图中的受管工作流。
官方项目截图。界面细节随版本变化；请核实你所评估的版本。
评估工作流
从需求追溯到被接受的证据。
公开资料确定了组件；你的试点必须核实这些组件在你测试的版本中连接得有多完整。
- 01定义有边界的需求
写明验收标准、仓库范围、权限和禁止的操作。
- 02创建并执行 AI 任务
确认环境启动、仓库访问、所选模型、命令和保留的历史记录。
- 03构建与测试
把命令输出、失败、重试、预览和产物作为评审证据保存。
- 04评审改动
检查 diff 和验收标准。核实分支、提交和 PR 行为，而不是想当然地依赖自动化。
部署区别
托管与自托管会转移责任。
不要假设不同部署模式之间的功能、模型、集成、运维或安全控制完全相同。
| 领域 | 托管版评估 | 自托管版评估 |
|---|---|---|
| 平台运维 | 由服务商运营的服务 | 组织自己负责安装、容量、升级和恢复 |
| 环境边界 | 核实服务商行为和条款 | 核实你的主机、网络、隔离和存储 |
| 模型与集成 | 确认当前可用的配置 | 确认版本支持、凭据、路径和服务商条款 |
| 安全证据 | 索取当前服务的证据 | 测试已配置的控制项和运维流程 |
MonkeyCode 能做什么？
文档化的能力包括需求与任务管理、服务端开发环境、模型管理、团队可见性、托管或私有部署，以及开源的 AGPL-3.0 代码库。
MonkeyCode 提供代码补全吗？
不提供。它的定位不是编辑器自动补全，而是在受管的服务端环境中协调有边界的 AI 任务。编辑器优先的工具负责 IDE 内补全，有些团队会两者并用。
MonkeyCode 的任务在云端运行吗？
是的。任务在带有构建、测试和预览工作流的服务端开发环境中运行；托管服务在浏览器中提供这些能力，无需本地配置。
MonkeyCode 是开源的吗？
是的。公开的 chaitin/MonkeyCode 仓库采用 GNU AGPL-3.0 许可证，你可以在许可证条款下检查和修改它。
托管版和自托管版的功能完全相同吗？
不要想当然。功能、模型、集成、运维和安全控制在不同部署模式之间可能有差异；请在你计划使用的模式中逐一核实。
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