MODELLGUIDE

MonkeyCode bietet Modellwahl auf Plattformebene.

Das Projekt nennt derzeit GLM, Kimi, MiniMax, Qwen und DeepSeek. Genaue Modellversionen, Endpunkte, Preise, Regionen, Limits und Verfügbarkeit können sich ändern und müssen in der bewerteten Bereitstellung geprüft werden.

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Eine aktuelle README-Liste — keine dauerhafte Kompatibilitätsgarantie.

Die Namen unten stammen aus dem am 05.08.2026 geprüften öffentlichen Projekt-README. „Unterstützt" bedeutet nicht jede Version, Region, Kontenart oder Betriebsart. Prüfen Sie die konkreten Modell-IDs und Anbieterrouten Ihrer Installation.

GLM
Kimi
MiniMax
Qwen
DeepSeek

Mit denselben Repositorys und Abnahmekriterien testen.

Ein Modell-Leaderboard misst weder Ihre Umgebung noch Ihre Tools, Richtlinien oder Review-Arbeit.

SCHRITT 1 · Begrenzte Aufgaben wählen: repräsentative Bugfixes, Tests, Dokumentation und kleine Features mit schriftlichen Abnahmekriterien.
SCHRITT 2 · Den Workflow konstant halten: gleicher Repository-Stand, gleiche Umgebung, Tools, Prompts und Retry-Regeln.
SCHRITT 3 · Akzeptierte Ergebnisse messen: Trefferquote, menschliche Korrekturen, Latenz, Tokens, Modellkosten, Compute und Review-Zeit erfassen.
SCHRITT 4 · Fehlerverhalten testen: Quota-Fehler, Timeouts, nicht verfügbare Modelle, gesperrte Zugangsdaten und Ausweichrouten durchspielen.

Auswahlmatrix

Prüfen Sie die Route, nicht nur den Modellnamen.

Zwei Bereitstellungen können dieselbe Modellfamilie wählen und sich dennoch bei Datenschutz, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten unterscheiden.

Entscheidung	Zu beantwortende Frage	Aufzubewahrender Nachweis
Verfügbarkeit	Welche konkreten Modell-IDs und Versionen sind in diesem Release und dieser Region wählbar?	Konfigurationsscreenshot und eine erfolgreiche Testanfrage.
Routing	Geht der Verkehr direkt zum Anbieter, über ein privates Gateway oder an einen lokal betriebenen Endpunkt?	Nachweise zu DNS, Proxy, Firewall und Anfragepfad.
Zugangsdaten	Wem gehört das Konto, und wie werden Schlüssel begrenzt, gespeichert, rotiert und gesperrt?	Secret-Inventar und Rotationstest.
Datenumgang	Welcher Quellkontext wird gesendet, und welche Aufbewahrungs- und Trainingsbedingungen gelten beim Anbieter?	Aktueller Vertrag, Richtlinie und eine Anfrageprobe.
Betrieb	Wie sind Rate Limits, Ausweichverhalten, Observability und das Vorgehen bei Ausfällen?	Lasttest, Fehlertest und Runbook.
Kosten und Qualität	Welches Modell erfüllt die Abnahmekriterien zu akzeptablen Gesamtkosten je Aufgabe?	Pilot-Ergebnisse derselben Aufgabe inklusive Retries und Review.

HÄUFIGE FRAGEN

Häufige Fragen, beantwortet

Kann ich DeepSeek V4.1 Flash kostenlos nutzen?

Ja. MonkeyCode bietet integrierten Zugriff auf DeepSeek V4.1 Flash zur kostenlosen Nutzung innerhalb der aktuellen Limits Ihres Kontos. Die direkte DeepSeek-API ist ein separater Dienst mit eigener Abrechnung.

Welche KI-Modelle unterstützt MonkeyCode?

Das aktuelle öffentliche Projekt-README nennt GLM, Kimi, MiniMax, Qwen und DeepSeek. Genaue Modell-IDs, Versionen, Regionen, Limits und Verfügbarkeit können sich ändern; prüfen Sie die Auswahl im bewerteten Release.

Kann MonkeyCode lokale oder private Modelle nutzen?

Der Self-Hosting-Leitfaden beschreibt den Modellpfad als externe API, privates Gateway oder lokal betriebenes Modell — private oder netzinterne Modelle sind also dokumentiert. Prüfen Sie, welche Modell-IDs und Endpunkte Ihr Release tatsächlich unterstützt.

Kann MonkeyCode Modelle vollständig offline betreiben?

Das Projekt dokumentiert Offline-Bereitstellung; dafür muss das Modell an einem netzinternen Endpunkt statt über eine externe API laufen. Prüfen Sie den Offline-Modellpfad gegen Ihr konkretes Release und Ihre Hardware.

Ändert die Modellwahl den Datenschutz?

Ja. Zwei Bereitstellungen können dieselbe Modellfamilie wählen und sich bei Routing, Aufbewahrung, Latenz und Kosten unterscheiden. Klären Sie vorher, wohin Inferenzverkehr geht und was der Anbieter behält, bevor Sie einer Route sensiblen Code anvertrauen.

Wie sollte ich Modelle für meine Codebasis vergleichen?

Führen Sie dieselben begrenzten Aufgaben mit identischem Workflow und identischen Abnahmekriterien aus und messen Sie akzeptierte Ergebnisse, menschliche Korrekturen, Latenz, Token- und Compute-Kosten sowie Fehlerverhalten — nicht ein öffentliches Leaderboard.

EVIDENZHINWEIS

Modelle, Preise und Fähigkeiten ändern sich. Vor Beschaffung und Produktion Primärquellen erneut prüfen.

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MonkeyCode bietet Modellwahl auf Plattformebene.

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