モデルガイド

MonkeyCode は基盤層でモデル選択を提供します。

プロジェクトは現在 GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek を挙げています。厳密なモデルバージョン、エンドポイント、価格、地域、上限、可用性は変わり得るため、評価する展開で確認が必要です。

現行 README のリストであり、恒久的な互換性保証ではない。

以下の名称は 2026-08-05 に確認した公開プロジェクト README によるものです。「対応」は、すべてのバージョン、地域、アカウント種別、展開モードに当てはまる意味ではありません。インストールで利用できる具体的なモデル識別子とプロバイダー経路を確認してください。

モデルのリーダーボードは、あなたの環境、ツール、ポリシー、レビュー工数を測っていません。

選定マトリクス

2 つの展開が同じモデルファミリーを選んでも、プライバシー、信頼性、遅延、コストの特性は異なり得ます。

判断項目	答えるべき問い	保持すべき証拠
可用性	このリリースと地域で、どのモデル ID とバージョンが選択できますか？	設定のスクリーンショットと成功したテスト要求。
経路	通信はプロバイダーへ直接、private gateway 経由、ローカル端点のどれですか？	DNS、proxy、firewall、要求経路の証拠。
認証情報	アカウントは誰のものか、key の範囲・保管・ローテーション・取消はどうなっていますか？	secret の一覧とローテーション試験。
データの扱い	どのソースコンテキストを送り、プロバイダーの保持・学習条件は何ですか？	現行の契約、ポリシー、要求サンプル。
運用	rate limit、代替挙動、可観測性、障害時の手順は何ですか？	負荷試験、障害試験、runbook。
コストと品質	許容できる総タスク費用で受け入れ基準を満たすのはどのモデルですか？	同一タスクのパイロット結果（再試行とレビューを含む）。

よくある質問

DeepSeek V4.1 Flashを無料で使えますか？

はい。MonkeyCodeにはDeepSeek V4.1 Flashが組み込まれており、アカウントの現在の利用枠に従って無料で使えます。DeepSeek APIを直接使う場合は、別サービスとして独自の料金が適用されます。

MonkeyCode はどの AI モデルに対応していますか？

現行の公開 README は GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek を挙げています。厳密なモデル ID、バージョン、地域、上限、可用性は変わり得るため、評価するリリースで選択肢を確認してください。

ローカルまたはプライベートなモデルを使えますか？

セルフホストの文書はモデル経路を外部 API、private gateway、ローカル運用モデルとして説明しており、プライベートまたはネットワーク内モデルは文書化された選択肢です。実際に対応するモデル ID とエンドポイントを確認してください。

モデルを完全にオフラインで実行できますか？

プロジェクトはオフライン展開を文書化しており、その場合モデルは外部 API ではなくネットワーク内の端点で実行する必要があります。オフラインのモデル経路は自分のリリースとハードウェアで確認してください。

モデルの選択でデータプライバシーは変わりますか？

変わります。同じモデルファミリーを選んでも、経路、保持、遅延、コストは展開ごとに異なります。機密コードを任せる前に、推論通信の行き先とプロバイダーの保持内容を把握してください。

自分のコードベースに合うモデルはどう比較すべきですか？

同じワークフローと受け入れ基準で同じ境界のあるタスクを実行し、受け入れられた成果、人手による修正、遅延、token と計算コスト、失敗時の挙動を測定します。公開リーダーボードではありません。

証拠に関する注記

MONKEYCODE