Cursor 自托管机器是什么：能否完全本地部署，哪些数据会出网？
解读 Cursor 9 月更新：自托管执行与云端推理的区别、代码和工具输出的数据流、个人机器与团队池，以及基础设施成本。
阅读新闻分析AGPL-3.0 合规：团队采用开源 AI 编程工具前必读
AGPL-3.0 的网络条款到底要求什么、何时适用于内部使用，以及给采用开源 AI 编程工具的团队的一份实用合规清单。
阅读研究气隙（Air-Gapped）AI 编程：在无出网环境运行 AI 开发平台
如何在气隙 / 无出网环境运行 AI 开发平台：信任边界、模型路径，以及在相信“离线”宣称之前必须验证的清单。
阅读研究AI 生成的代码有多安全？解读 Veracode 的「45%」发现
Veracode 2025 年的研究发现，45% 的 AI 生成代码样本存在安全缺陷。本文解读这一数字对工程团队意味着什么，以及不能由它推出什么结论。
阅读研究用 AI 编程工具时如何保住专有代码：一份数据治理指南
2023 年三星 ChatGPT 代码泄露事件之后，每个工程团队都应当清楚代码究竟流向哪里。本文给出保住专有代码私密性的数据治理方法。
阅读研究保护 AI 编程 agent：面向团队的 OWASP 对齐安全检查清单
当编程助手进化为自主 agent，最大的风险便从写错代码转向执行危险操作。本文把 2025 版 OWASP LLM Top 10 映射到可落地的具体管控措施。
阅读研究自托管 AI 开发平台：一份实用的部署清单
用一份清晰的清单规划私有 AI 开发平台：基础设施、模型、源码控制、安全边界、运维与推广。
阅读研究