Cursor Self-Hosted Machines: On-Premises und Datenflüsse erklärt
Was Cursors September-Update bedeutet: eigene Ausführung, Cloud-Inferenz, übertragene Code- und Tool-Daten, Team Pools und Infrastrukturkosten.
Nachrichtenanalyse lesenThemenschwerpunkt
Self-Hosting und Infrastruktur
Deployment-Checklisten für Trust Boundaries, Umgebungshosts, Modellrouten, Observability, Upgrades und Kapazität.
AGPL-3.0-Compliance für Teams, die Open-Source-KI-Coding-Tools einführen
Was die AGPL-3.0-Netzwerkklausel wirklich verlangt, wann sie für interne Nutzung gilt und eine praktische Compliance-Checkliste für Teams, die Open-Source-KI-Coding-Tools einführen.
Forschung lesenAir-Gapped KI-Coding: Eine KI-Entwicklungsplattform ohne ausgehenden Internetzugang betreiben
Wie Sie eine KI-Entwicklungsplattform in einer Air-Gap- bzw. Egress-freien Umgebung betreiben: die Vertrauensgrenze, der Modellpfad und was Sie prüfen sollten, bevor Sie einer Offline-Aussage vertrauen.
Forschung lesenWie sicher ist KI-generierter Code? Was Veracodes 45-%-Befund bedeutet
Veracodes Studie von 2025 fand, dass 45 % des KI-generierten Codes Sicherheitsmängel enthielten. Was das für Engineering-Teams bedeutet – und was daraus nicht folgt.
Forschung lesenProprietären Code mit KI-Coding-Tools schützen: ein Leitfaden zur Data-Governance
Nach Samsungs ChatGPT-Codeleck 2023 sollte jedes Engineering-Team genau wissen, wohin sein Code fließt. So halten Sie proprietären Code privat.
Forschung lesenKI-Coding-Agenten absichern: eine OWASP-orientierte Checkliste für Teams
Wenn aus Coding-Assistenten autonome Agenten werden, verschiebt sich ihr größtes Risiko von falschem Code hin zu unsicheren Aktionen. So ordnen Sie die OWASP LLM Top 10 (2025) konkreten Kontrollen zu.
Forschung lesenSelbst gehostete KI-Entwicklungsplattform: eine Bereitstellungs-Checkliste
Planen Sie eine private KI-Entwicklungsplattform mit einer klaren Checkliste für Infrastruktur, Modelle, Versionskontrolle, Sicherheitsgrenzen, Betrieb und Rollout.
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