Aufgaben vorregistrieren
Frieren Sie vor dem Testen Commit, Abnahmekriterien, zulässige Dateien, Prüfungen, Sicherheitsbeschränkungen und Timeout ein.
Schema herunterladen →Offizielle deutsche Produktinformationen zu MonkeyCode.
OFFENES DATENSCHEMA · VERSION 1.0 · 2026-07-19
Dieses offene Paket verbindet Aufgaben, die vor dem Testen ausgewählt wurden, jeden während des Testens beobachteten Lauf und eine begrenzte Fallzusammenfassung. Die Dateien sind bewusst leer: Wir stellen synthetische Ergebnisse nicht als Originalforschung dar.
Wiederverwendbare Forschungs-Assets
CC0-lizenzierte Schemas erleichtern unabhängige Replikation und Vergleich. Leer bedeutet nicht verfügbar; null bedeutet gemessenes null. Zitieren Sie beim Veröffentlichen von Ergebnissen die <a href="https://github.com/ct-jaryn/monkeycode-seo/blob/main/CITATION.cff" target="_blank" rel="noreferrer">versionierten Zitier-Metadaten</a> des Repositorys.
Frieren Sie vor dem Testen Commit, Abnahmekriterien, zulässige Dateien, Prüfungen, Sicherheitsbeschränkungen und Timeout ein.
Schema herunterladen →Behalten Sie akzeptierte und abgelehnte Läufe mit Versionen, Zeit, Review-Aufwand, Nutzung, Kosten, Wiederholungen und Fehlerkategorie.
Schema herunterladen →Berichten Sie Bewertungszeitraum, Stichprobengröße, Baseline, Entscheidung, Grenzen, Nachweise und Veröffentlichungseinwilligung.
Schema herunterladen →Mindest-Nachweisstandard
Veröffentlichen Sie exakte Versionen und Stichprobenzahlen, behalten Sie Fehler bei, verlinken Sie unterstützende Artefakte, legen Sie Interessenkonflikte offen und holen Sie vor der Nennung einer Organisation deren Einwilligung ein.
Jeder Versuch bleibt in der Laufdatei, einschließlich Setup-, Modell-, Test-, Review- und Richtlinienfehlern.
Ein anonymisiertes Pilotprojekt kann gemessene Bedingungen beschreiben, darf aber keine Kundenfreigabe andeuten.
Ergebnisse stützen Entscheidungen innerhalb des getesteten Repositorys, des Modells, der Umgebung und des Zeitfensters.