タスクの事前登録
テスト前に、コミット、受け入れ基準、許可されたファイル、チェック、セキュリティ制約、タイムアウトを確定します。
スキーマをダウンロード →オープンデータスキーマ · バージョン 1.0 · 2026-07-19
他人が監査できる AI コーディングの証跡を公開する。
このオープンキットは、テスト前に選んだタスク、テスト中に観察したすべての実行、境界のあるケースサマリーをつなぎます。ファイルは設計上空白です。合成結果を独自研究として提示することはありません。
再利用可能な研究アセット
事前登録から公開可能なケースまで。
CC0 ライセンスのスキーマにより、独立した再現と比較が容易になります。空欄は取得不可、0 は測定値ゼロを意味します。結果を公開する際は、リポジトリの<a href="https://github.com/ct-jaryn/monkeycode-seo/blob/main/CITATION.cff" target="_blank" rel="noreferrer">バージョン付き引用メタデータ</a>を引用してください。
すべての試行を記録
受け入れ・却下を含むすべての実行を、バージョン、時間、レビュー工数、使用量、コスト、リトライ、失敗カテゴリとともに保持します。
スキーマをダウンロード →境界のあるケースを公開
評価期間、サンプル数、ベースライン、判断、限界、証跡、公開の同意を報告します。
スキーマをダウンロード →最低限の証跡基準
ケースは、その境界が見え続けるときだけ証跡になります。
正確なバージョンとサンプル数を公開し、失敗を保持し、裏付けとなる成果物へのリンクを張り、利害の衝突を開示し、組織名を出す前に同意を得てください。
セットアップ、モデル、テスト、レビュー、ポリシーの失敗を含め、すべての試行が実行ファイルに残ります。
匿名化されたパイロットは測定条件を説明できますが、顧客の承認を暗示してはなりません。
結果は、テストしたリポジトリ・モデル・環境・時間枠の中での判断を支えるものです。
証跡を提供する