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Artikel zu KI-Coding, Entwicklungsabläufen und Bereitstellung entdecken. Seite 2 von 3.
Wie Sie eine KI-Entwicklungsplattform in einer Air-Gap- bzw. Egress-freien Umgebung betreiben: die Vertrauensgrenze, der Modellpfad und was Sie prüfen sollten, bevor Sie einer Offline-Aussage vertrauen.
Forschung lesenDie Verbreitung von KI-Coding-Tools ist nahezu flächendeckend, doch die belastbare Evidenz ist gemischt. Was die METR-Studie, die Stack-Overflow-Umfrage und DORA tatsächlich zeigen.
Forschung lesenDie EU-KI-Verordnung ist teils schon in Kraft. Hier ist ein verständlicher Zeitplan und was er für Teams bedeutet, die mit KI-Coding-Tools bauen oder sie einführen.
Forschung lesenVeracodes Studie von 2025 fand, dass 45 % des KI-generierten Codes Sicherheitsmängel enthielten. Was das für Engineering-Teams bedeutet – und was daraus nicht folgt.
Forschung lesenNach Samsungs ChatGPT-Codeleck 2023 sollte jedes Engineering-Team genau wissen, wohin sein Code fließt. So halten Sie proprietären Code privat.
Forschung lesenMCP ist ein offener Standard, um KI-Tools mit Daten und Diensten zu verbinden. Was es ist, warum Interoperabilität für Coding-Plattformen zählt und welche Sicherheitsvorbehalte gelten.
Forschung lesenWenn aus Coding-Assistenten autonome Agenten werden, verschiebt sich ihr größtes Risiko von falschem Code hin zu unsicheren Aktionen. So ordnen Sie die OWASP LLM Top 10 (2025) konkreten Kontrollen zu.
Forschung lesenUmfragen zeigen: Die meisten Beschäftigten nutzen inzwischen KI bei der Arbeit, doch weit weniger Organisationen steuern sie. So ersetzen Engineering-Verantwortliche Schatten-KI durch einen genehmigten Weg.
Forschung lesenWie Sie die Geschwindigkeit von Vibe Coding behalten, ohne ungeprüften KI-Code auszuliefern: Abnahmekriterien, menschliche Reviews, Tests, Sicherheitsprüfungen und abgegrenzte Ausführungsumgebungen.
Forschung lesenVibe Coding – 2025 von Andrej Karpathy geprägt – bedeutet, Absicht in natürlicher Sprache zu beschreiben und KI Code generieren zu lassen. Was es ist, wo es funktioniert und wo Teams Struktur zurückholen müssen.
Forschung lesenLässt sich KI-generierter Code urheberrechtlich schützen, und kann er fremden Code verletzen? Ein verständlicher Blick auf den Bericht des US Copyright Office von 2025 und den GitHub-Copilot-Rechtsstreit.
Forschung lesenEin praktischer Rahmen zur Bewertung von KI-Entwicklungsplattformen über Umgebungen, Governance, Zusammenarbeit, Modellauswahl und Bereitstellungskontrolle.
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