研究主题

自托管 AI

7 篇研究文章与工程指南，主题为“自托管 AI”。每篇都以简明答案开头，并链接一手证据。

AI 编程平台2026年9月2日

一份面向采用 AI 编程智能体团队的实用治理清单：环境控制、权限边界、每个被接受任务的成本，以及如何评估自托管部署的说法。

AI 编程新闻2026年9月2日

基于公开仓库与文档核验：MonkeyCode 近期发布 v26072801、v26072101，新增 MonkeyWork 桌面客户端，移动端全面改版，并首批接入 MiniMax M3。产品主线仍是团队治理，而非代码补全。

自托管2026年7月20日

如何在气隙 / 无出网环境运行 AI 开发平台：信任边界、模型路径，以及在相信“离线”宣称之前必须验证的清单。

AI 编程2026年7月20日

2023 年三星 ChatGPT 代码泄露事件之后，每个工程团队都应当清楚代码究竟流向哪里。本文给出保住专有代码私密性的数据治理方法。

AI 编程2026年7月20日

当编程助手进化为自主 agent，最大的风险便从写错代码转向执行危险操作。本文把 2025 版 OWASP LLM Top 10 映射到可落地的具体管控措施。

AI 编程2026年7月20日

多项调查显示，如今多数员工已在工作中使用 AI，但真正对其加以治理的组织要少得多。本文讲清工程负责人如何用一条获批准的路径取代影子 AI。

自托管2026年7月7日

用一份清晰的清单规划私有 AI 开发平台：基础设施、模型、源码控制、安全边界、运维与推广。