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MonkeyCodeデスクトップ:限定フォルダーで作業を確認する

直接の答え

独立したサンプルフォルダーでデスクトップタスクを検証し、外部エディターと端末で差分を確認。ローカル実行とモデル処理を区別。

**根拠の範囲:**固定した公式READMEはデスクトップのパッケージと ohmyagent を説明し、製品ページはローカルフォルダー機能を掲載しています。本記事は再現手順であり、完了した製品実行の録画ではありません。

1. 独立したフォルダーを準備

開始用ZIPを新しい monkeycode-first-task へ展開します。そこで python3 -m unittest discover -v を実行し、8件中、接する区間だけが失敗することを確認します。無関係なファイルを削除せずやり直せるよう元のZIPを保持します。

2. 例のフォルダーだけを開く

公式ダウンロードからクライアントを導入し、展開先を作業フォルダーにします。アプリ版とモデル経路を記録します。フォルダーとモデル提供元は別の選択であり、ローカルファイルの利用はモデル処理の全ローカル化を意味しません。

3. 実行し、独立に確認

最初のタスクの修正プロンプトを貼り付け、必要なファイル・コマンド権限を確認します。自分のエディターで差分を見て、端末から別途テストします。1ファイルだけの変更と8テスト成功を確認してから追加課題へ進みます。

Pythonが見つからなければアプリと端末の環境を比較します。ファイル不足なら作業フォルダーを確認し、ホーム全体へ権限を広げません。モデル要求の失敗はアカウントや接続先として別に調べます。

4. 保持するかやり直す

差分と正確な出力を保存します。再試行は新しい展開コピーを開きます。フォルダー変更やログアウト前にタスクを止めます。アプリからの削除がローカルファイル、履歴、提供元の記録すべてを消すとは限らず、版ごとに確認してください。

参照出力は検証の到達点を示しますが、MonkeyCode実行やブラインド評価の証拠ではありません。

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