要点： DeepSeek が 7 月 31 日に V4-Flash 正式版をリリースした。基調講演もなければ、誇大な宣伝もない。ただ API が公開され、4 月のプレビュー版がベータ版に見えてしまうベンチマークスコアが並んでいる。V4-Pro はこの次だ。
注目すべき数字
DeepSWE: 7.3 → 54.4。 ソフトウェアエンジニアリング能力が 6.5 倍に跳ね上がった。モデルアーキテクチャは同じ。パラメータ数も同じ。唯一の違いは？ポストトレーニングだけだ。
Terminal Bench 2.1: 82.7。 Claude Opus 4.6（アクティブパラメータが約 25 倍のモデル）にわずか 2 ポイント差。4 月の V4-Pro プレビューを 3 ポイント上回る。
価格: 入力トークン約 $0.28/100 万。 GPT-4o の 1/10。タスクあたり 50 回モデルを呼び出すコーディングエージェントにとって、コスト計算が根本から変わった。
実際の新要素
- エージェント性能が本命。 Terminal Bench、DeepSWE、Cybergym、Toolathlon — すべてのエージェントベンチマークが跳ね上がった。これは単なる高性能チャットボットではない。自律的に作業を遂行するワーカーだ。
- 同じアーキテクチャ、より優れたトレーニング。 総パラメータ 284B、アクティブ 13B、MoE、100 万トークンコンテキスト。骨格は変わっていない。脳が進化したのだ。
- MIT ライセンス。 独自ライセンスの駆け引きは一切なし。どこにでもデプロイできる。
- ネイティブ Responses API。 OpenAI のエージェント指向 API フォーマットにそのまま置き換え可能。
次に来るもの
V4-Pro 正式版 — 総パラメータ 1.6T、アクティブ 49B — は 8 月上旬に登場予定。ポストトレーニングの向上が比例してスケールするなら、ヘビー級に新たな挑戦者が加わることになる。
今すぐの結論
Pro を待つ必要はない。V4-Flash は公開済みで、MIT ライセンス、GPT-4o の 1/10 のコスト、そしてエージェントタスクでは Claude Opus に肉薄するスコアを叩き出している。今日から評価パイプラインに加えよう。
それらの数字の背後にあるエンジニアリングの物語は、V4-Flash アーキテクチャ深掘りを参照してください。Pro が何を変えるのかを含む全体像は、完全版ローンチ分析をご覧ください。
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