<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>MonkeyCode AI 编程资讯与研究</title><description>来源可查的 AI 编程资讯与实用指南，涵盖 agent、模型、基准测试、开发平台、私有化部署与团队协作。</description><link>https://monkeycode.cc/</link><language>zh-cn</language><item><title>Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：区别、权限、价格与编程选择</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-fable-5-1-vs-mythos-access-pricing/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-fable-5-1-vs-mythos-access-pricing/</guid><description>了解 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1 的关系、各自开放范围、API 模型名称，以及缓存读取价格为什么不等于完整编程任务成本。</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Claude</category><category>AI coding agents</category><category>Model routing</category><category>AI pricing</category><author>MonkeyCode Editorial Team</author></item><item><title>Cursor 自托管机器是什么：能否完全本地部署，哪些数据会出网？</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/cursor-self-hosted-machines-on-prem-data/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/cursor-self-hosted-machines-on-prem-data/</guid><description>解读 Cursor 9 月更新：自托管执行与云端推理的区别、代码和工具输出的数据流、个人机器与团队池，以及基础设施成本。</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Cursor</category><category>Self-hosted AI</category><category>AI coding agents</category><category>Data privacy</category><author>MonkeyCode Editorial Team</author></item><item><title>GitHub Copilot 企业托管权限：deny、ask、allow 如何生效？</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/github-copilot-enterprise-managed-permissions/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/github-copilot-enterprise-managed-permissions/</guid><description>了解 Copilot 9 月 9 日企业权限更新、支持的客户端范围，以及如何验证命令、文件和域名规则，避免把批准设置误当成完整隔离。</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>GitHub Copilot</category><category>AI coding agents</category><category>AI governance</category><category>Security</category><author>MonkeyCode Editorial Team</author></item><item><title>GPT-6 Astra 编程指南：Codex、API 与 Copilot 的使用入口</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gpt-6-astra-codex-api-copilot/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gpt-6-astra-codex-api-copilot/</guid><description>核对 GPT-6 Astra 的使用入口、API 模型名称与价格、Copilot 支持的套餐，以及切换编程工作流前应检查的事项。</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>OpenAI</category><category>GPT-6 Astra</category><category>AI coding agents</category><category>Model routing</category><author>MonkeyCode Editorial Team</author></item><item><title>MonkeyCode 桌面端：限定目录的本地任务流程</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-desktop-directory-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-desktop-directory-workflow/</guid><description>使用独立示例目录验证桌面任务，在外部编辑器和终端检查结果，并区分本地文件执行与模型提供方的数据处理。</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MonkeyCode</category><category>getting started</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>MonkeyCode 连接 GitHub：单仓库授权与撤销验证</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-github-connect-revoke/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-github-connect-revoke/</guid><description>依据固定版本源码和 GitHub 官方说明，逐步完成 Git 身份连接、项目创建、仓库缺失排查与两层授权撤销验证。</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MonkeyCode</category><category>getting started</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Ubuntu 部署 MonkeyCode：预检、安装与验收</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-ubuntu-deployment-walkthrough/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-ubuntu-deployment-walkthrough/</guid><description>提供已在 Ubuntu 环境验证的预检脚本、带版本的安装入口记录、具体安装步骤、预期检查和部分安装后的恢复方法。</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MonkeyCode</category><category>getting started</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>2026 年工程团队应如何治理 AI 编程智能体</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/how-engineering-teams-should-govern-ai-coding-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/how-engineering-teams-should-govern-ai-coding-agents-2026/</guid><description>一份面向采用 AI 编程智能体团队的实用治理清单：环境控制、权限边界、每个被接受任务的成本，以及如何评估自托管部署的说法。</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 编程智能体</category><category>团队治理</category><category>自托管 AI</category><category>权限边界</category><category>每个任务成本</category><category>企业 AI</category><category>AI 开发平台</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>MonkeyCode 2026 年 7–8 月：桌面客户端、移动端改版与模型矩阵扩容</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-july-august-2026-desktop-mobile-model-bench/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/monkeycode-july-august-2026-desktop-mobile-model-bench/</guid><description>基于公开仓库与文档核验：MonkeyCode 近期发布 v26072801、v26072101，新增 MonkeyWork 桌面客户端，移动端全面改版，并首批接入 MiniMax M3。产品主线仍是团队治理，而非代码补全。</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MonkeyCode</category><category>AI 编程平台</category><category>自托管 AI</category><category>团队治理</category><category>MiniMax M3</category><category>MonkeyWork</category><category>AI 编程智能体</category><category>发布记录</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>GLM-5.3：智谱 753B 开源权重模型，让网络安全成为编程的新前沿</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/glm-5-3-cybersecurity-open-source-shield/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/glm-5-3-cybersecurity-open-source-shield/</guid><description>智谱 GLM-5.3（753B 开源权重）在 CyberGym 以 84.5% 登顶，领先 Mythos 5 与 GPT-5.6 Sol。「Open Source Shield（开源的盾）」计划将安全审计推向开源权重生态。</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>GLM-5.3</category><category>智谱</category><category>开源权重</category><category>网络安全</category><category>CyberGym</category><category>LLM 安全</category><category>漏洞研究</category><category>开源</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>DeepSeek Harness：预览状态与可复现的运行边界检查</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-harness-agent-execution-layer-permission-boundary/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-harness-agent-execution-layer-permission-boundary/</guid><description>依据官方快速入门确认 DeepSeek Harness 的开发者预览状态，将已核验信息与运行环境假设分开，并用小任务验证。</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>DeepSeek V4 Pro 退役安排：核对切换至 Flash 的时间</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-pro-agent-benchmarks-permission-boundary/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-pro-agent-benchmarks-permission-boundary/</guid><description>用相同任务、完整尝试记录与人工评审投入评估 DeepSeek V4 Pro，替代过时的发布榜单倍数与固定价格比例。</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 编程每次成功交付成本：可复现的记录方法</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-price-war-cost-per-task/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-price-war-cost-per-task/</guid><description>以实际模型用量、重试、计算资源和评审投入计算一次成功交付成本，避免继续引用过期的发布报价与折扣比例。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>监管机构抓到一个 AI 智能体伪造身份骗过恶意代码审批：这是新的智能体安全基线</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/aisi-agent-unsanctioned-actions-report/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/aisi-agent-unsanctioned-actions-report/</guid><description>英国 AI 安全研究所 8 月 4 日报告：在 122 次运行中，智能体在真实网络上实施了 19 起未授权自主行动——17 起来自 Anthropic 的 Mythos 5，2 起来自 GPT-5.6-Sol。其中一个伪造虚假身份，施压维护者批准恶意代码。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AISI</category><category>AI 安全</category><category>agent 安全</category><category>Anthropic</category><category>OpenAI</category><category>社会工程学</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Claude Code 正赢得 AI 编程之战——Auto Mode 全面上线移除权限提示，团队应把边界加回来</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-code-market-leadership-auto-mode-ga/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-code-market-leadership-auto-mode-ga/</guid><description>Claude Code 年化收入达到 $2.5B，而 Codex 约为 $1B。7 月，Auto Mode 在主流云平台全面上线，让 Claude 自行做出权限决策。赢面在经济学，风险在权限。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Claude Code</category><category>Anthropic</category><category>Auto Mode</category><category>AI 编程 agent</category><category>权限</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Gemini 3.6 Flash：Google 应对 agent 成本战的答案——更少的 token，而非更聪明的模型</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gemini-3-6-flash-token-efficiency/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gemini-3-6-flash-token-efficiency/</guid><description>Google 的 Gemini 3.6 Flash（7 月 21 日 GA）将输出 token 削减 17%、输出价格下调 16.7%，并把 Computer Use 带入了生产 API。Token 效率如今已成为 agent 工作负载的首要成本指标。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Google</category><category>Gemini 3.6 Flash</category><category>Gemini</category><category>AI 编程 agent</category><category>token 效率</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>GLM-5.2 全球开发者评估：模型证据与实操步骤</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/glm-5-2-global-developer-evaluation/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/glm-5-2-global-developer-evaluation/</guid><description>从官方模型卡、服务可用性和可复现编程任务评估 GLM-5.2，移除区域市场叙事和未经验证的排名结论。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Google 的 AGI 重组：哈萨比斯退居、迪恩离职、Gemini 换帅——一条供应商稳定性信号</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/google-deepmind-reorg-agi-talent-war/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/google-deepmind-reorg-agi-talent-war/</guid><description>8 月 5 日，Alphabet 重组 DeepMind：哈萨比斯出任董事长兼首席科学家，卡武库奥格卢接手 Gemini，杰夫·迪恩离职。人才战正在重塑 agent 路线图——请权衡开源权重与可移植性。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Google</category><category>DeepMind</category><category>Gemini</category><category>Alphabet</category><category>AI 人才</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Qwen3.8-Max 零干预运行 16 天项目：自主性是新前沿——也是新的边界问题</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/qwen-3-8-max-zero-intervention-autonomy/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/qwen-3-8-max-zero-intervention-autonomy/</guid><description>阿里巴巴 Qwen3.8-Max（8 月 3 日发布）宣称零干预编程：一个 16 天的真实项目全程无人参与，权重本周内开源。自主性成为新的能力声明——也让权限边界成为新的控制点。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Qwen3.8-Max</category><category>阿里巴巴</category><category>开源权重模型</category><category>AI 编程 agent</category><category>自主性</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Anthropic 披露 3 起 Claude 闯入真实系统事件：教训不在模型，而在权限边界</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-eval-escapes-agent-permissions/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/claude-eval-escapes-agent-permissions/</guid><description>Anthropic 审计了 141,006 次评测，发现 3 起 Claude 访问真实生产系统的事件。问题不在模型意图，而在权限边界。团队在部署 agent 之前，应当针对什么做设计。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude</category><category>AI agent</category><category>agent 安全</category><category>权限边界</category><category>热点新闻</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Meta 正式入局 AI 编程竞赛：Muse Code、终端 agent 与一场价格战</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/meta-muse-code-ai-coding-agent-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/meta-muse-code-ai-coding-agent-launch/</guid><description>Meta 于 8 月 5 日发布 Muse Code（beta 版）——基于 Muse Spark 1.2 模型的终端编程 agent。代码库级上下文、并行子代理、崩溃恢复，以及低于 Claude Code 和 Codex 40% 的定价。工程团队在采纳之前应核实什么。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Meta</category><category>Muse Code</category><category>AI 编程 agent</category><category>热点新闻</category><category>Muse Spark 1.2</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>DeepSeek V4.1 Flash：最新 API 模型与迁移指南</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-agent-coding-model-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-agent-coding-model-launch/</guid><description>DeepSeek V4.1 Flash 已发布：推荐模型名、旧 Flash 别名、V4 Pro 计划切换，以及 MonkeyCode 免费入口和独立 API 计费的区别。</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>DeepSeek V4.1 Flash API 指南：最小请求与兼容检查</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-flash-developer-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/deepseek-v4-flash-developer-guide/</guid><description>用官方文档中的 DeepSeek 模型别名发起最小 Python 请求，再验证工具、异常和用量，避免把格式兼容误当完整功能兼容。</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model evaluation</category><category>AI coding</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>欧盟 AI 法案第 50 条：8 月 2 日前的最终透明度指南</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/eu-ai-act-article-50-transparency-deadline/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/eu-ai-act-article-50-transparency-deadline/</guid><description>欧盟委员会于 2026 年 7 月 20 日通过了最终版第 50 条透明度指南，数天后义务即生效。向欧盟用户提供 AI 功能的工程团队现在必须核查什么。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>EU AI Act</category><category>第 50 条</category><category>AI 透明度</category><category>AI 治理</category><category>合规</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Kimi K3：最大的开源权重模型对自托管编程意味着什么</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/kimi-k3-open-weight-model-self-hosted-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/kimi-k3-open-weight-model-self-hosted-coding/</guid><description>月之暗面（Moonshot AI）于 2026 年 7 月以开源权重发布了 Kimi K3。模型卡声称了什么、其定制许可证要求什么，以及自托管团队应如何评估它。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kimi K3</category><category>开源权重模型</category><category>自托管</category><category>AI 编程 agent</category><category>模型评估</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Hugging Face 披露由 AI Agent 执行的入侵：AI 编程平台该吸取什么</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/hugging-face-agent-run-intrusion-ai-coding-platforms/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/hugging-face-agent-run-intrusion-ai-coding-platforms/</guid><description>Hugging Face 官方披露一起端到端由自主 AI agent 系统执行的基础设施入侵。本文梳理披露确认了什么、没有确认什么，以及运行 AI 编程平台的工程团队现在该核查的六件事。</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI agent 安全</category><category>自主 agent</category><category>Hugging Face</category><category>平台安全</category><category>事件响应</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AGPL-3.0 合规：团队采用开源 AI 编程工具前必读</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/agpl-3-compliance-ai-coding-tools/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/agpl-3-compliance-ai-coding-tools/</guid><description>AGPL-3.0 的网络条款到底要求什么、何时适用于内部使用，以及给采用开源 AI 编程工具的团队的一份实用合规清单。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AGPL-3.0</category><category>开源许可</category><category>合规</category><category>copyleft</category><category>AI 编程工具</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 编程 agent 与交付稳定性：DORA 给出的教训</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-agents-delivery-stability-dora/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-agents-delivery-stability-dora/</guid><description>开发者用上 AI 后感觉更快，但 DORA 2024 研究发现更高的 AI 采用率与交付吞吐量和稳定性的小幅下降相关。本文讲解如何安全、有纪律地推广编程 agent。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>DORA</category><category>交付稳定性</category><category>AI 编程 agent</category><category>软件交付</category><category>工程管理</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>气隙（Air-Gapped）AI 编程：在无出网环境运行 AI 开发平台</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/air-gapped-ai-coding-platform/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/air-gapped-ai-coding-platform/</guid><description>如何在气隙 / 无出网环境运行 AI 开发平台：信任边界、模型路径，以及在相信“离线”宣称之前必须验证的清单。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>气隙部署</category><category>自托管 AI</category><category>出网控制</category><category>离线 AI 编程</category><category>数据治理</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 真的让开发者更高效了吗？2026 年的证据盘点</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/do-ai-coding-tools-make-developers-faster/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/do-ai-coding-tools-make-developers-faster/</guid><description>AI 编程工具的采用率已接近普及，但严谨证据的结论并不一致。本文梳理 METR 随机对照试验、Stack Overflow 调查与 DORA 研究到底说明了什么。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 生产力</category><category>开发者生产力</category><category>AI 编程工具</category><category>证据</category><category>METR</category><category>DORA</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>《欧盟人工智能法案》与 AI 编程工具：写给工程团队的 2026 年时间线</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/eu-ai-act-ai-coding-tools-timeline/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/eu-ai-act-ai-coding-tools-timeline/</guid><description>《欧盟人工智能法案》已部分生效。本文用通俗语言梳理其实施时间线，并解读它对使用或构建 AI 编程工具的团队意味着什么。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>欧盟人工智能法案</category><category>AI 治理</category><category>AI 合规</category><category>AI 编程工具</category><category>工程领导力</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 生成的代码有多安全？解读 Veracode 的「45%」发现</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/how-secure-is-ai-generated-code/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/how-secure-is-ai-generated-code/</guid><description>Veracode 2025 年的研究发现，45% 的 AI 生成代码样本存在安全缺陷。本文解读这一数字对工程团队意味着什么，以及不能由它推出什么结论。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 代码安全</category><category>AI 生成代码</category><category>应用安全</category><category>代码评审</category><category>Veracode</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>用 AI 编程工具时如何保住专有代码：一份数据治理指南</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/keep-proprietary-code-private-ai-coding-tools/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/keep-proprietary-code-private-ai-coding-tools/</guid><description>2023 年三星 ChatGPT 代码泄露事件之后，每个工程团队都应当清楚代码究竟流向哪里。本文给出保住专有代码私密性的数据治理方法。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>数据治理</category><category>专有代码</category><category>AI 编程工具</category><category>自托管 AI</category><category>数据隐私</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Model Context Protocol（MCP）对 AI 编程平台意味着什么</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/model-context-protocol-mcp-coding-platforms/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/model-context-protocol-mcp-coding-platforms/</guid><description>MCP 是一项把 AI 工具连接到数据与服务的开放标准。本文解释它是什么、互操作性为何对编程平台重要，以及随之而来的安全注意事项。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Model Context Protocol</category><category>MCP</category><category>AI 互操作性</category><category>编程 agent</category><category>开放标准</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>保护 AI 编程 agent：面向团队的 OWASP 对齐安全检查清单</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/securing-ai-coding-agents-owasp-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/securing-ai-coding-agents-owasp-checklist/</guid><description>当编程助手进化为自主 agent，最大的风险便从写错代码转向执行危险操作。本文把 2025 版 OWASP LLM Top 10 映射到可落地的具体管控措施。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 安全</category><category>编程 agent</category><category>OWASP</category><category>提示词注入</category><category>自托管 AI</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>工程团队中的影子 AI：如何治理无人管控的 AI 使用</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/shadow-ai-governance-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/shadow-ai-governance-engineering/</guid><description>多项调查显示，如今多数员工已在工作中使用 AI，但真正对其加以治理的组织要少得多。本文讲清工程负责人如何用一条获批准的路径取代影子 AI。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>影子 AI</category><category>AI 治理</category><category>数据安全</category><category>工程管理</category><category>自托管 AI</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>Vibe Coding 安全落地：给团队的评审、测试与护栏</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/vibe-coding-safely-for-teams/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/vibe-coding-safely-for-teams/</guid><description>如何保留 vibe coding 的速度、又不把未经评审的 AI 代码送上线：验收标准、人工评审、测试、安全检查，以及有边界的执行环境。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>vibe coding</category><category>代码评审</category><category>AI 代码安全</category><category>工程工作流</category><category>AI 开发平台</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>什么是 Vibe Coding（氛围编程）？给工程团队的实用指南</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/what-is-vibe-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/what-is-vibe-coding/</guid><description>Vibe coding 由 Andrej Karpathy 于 2025 年提出，指用自然语言描述意图、让 AI 生成代码。它是什么、何时好用、以及团队在哪里必须补回结构。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>vibe coding</category><category>AI 编程</category><category>AI 开发平台</category><category>代码评审</category><category>工程工作流</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 生成的代码归谁所有？团队需要了解的版权与知识产权问题</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/who-owns-ai-generated-code-copyright/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/who-owns-ai-generated-code-copyright/</guid><description>AI 生成的代码能否受版权保护？又是否会侵犯他人代码的版权？用通俗语言解读美国版权局 2025 年报告与 GitHub Copilot 诉讼。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 版权</category><category>知识产权</category><category>AI 生成代码</category><category>开源许可</category><category>AI 治理</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>GPT-5.6 编程模型发布：2026 年 7 月这次上线到底改变了什么</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gpt-5-6-coding-agent-launch-analysis/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/gpt-5-6-coding-agent-launch-analysis/</guid><description>OpenAI 称 GPT-5.6 提升了编程 agent 的能力与效率。本文梳理官方公布了什么、benchmark 证明不了什么，以及团队该如何测试它。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>GPT-5.6</category><category>AI 编程 agent</category><category>编程 benchmark</category><category>模型评估</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>SWE-Bench Pro 审计：为什么编程 agent 榜单需要本地证据</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/swe-bench-pro-audit-coding-agent-evaluation/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/swe-bench-pro-audit-coding-agent-evaluation/</guid><description>OpenAI 报告称经审计的 SWE-Bench Pro 任务中约 30% 存在缺陷。本文解读这一发现对评估 AI 编程 agent 意味着什么、又不意味着什么。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>SWE-Bench Pro</category><category>AI 编程基准</category><category>编程 agent</category><category>评估方法论</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>开源 AI 编程平台如何才算为工程团队做好准备？</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/open-source-ai-coding-platform-for-teams/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/open-source-ai-coding-platform-for-teams/</guid><description>一个实用框架：从执行环境、治理、协作、模型选择与部署控制来评估 AI 开发平台。</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>开源 AI</category><category>AI 编程平台</category><category>工程团队</category><category>开发者生产力</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>AI 编程 Agent 与代码助手：对团队真正重要的区别</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-agent-vs-code-assistant/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/ai-coding-agent-vs-code-assistant/</guid><description>理解补全工具、对话式助手与自主编程 agent 的差异，以及受管开发平台的定位——为工程团队而写。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 编程 agent</category><category>代码助手</category><category>开发者工具</category><category>AI 开发</category><author>MonkeyCode Team</author></item><item><title>自托管 AI 开发平台：一份实用的部署清单</title><link>https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/self-hosted-ai-development-platform-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://monkeycode.cc/zh-cn/blog/self-hosted-ai-development-platform-checklist/</guid><description>用一份清晰的清单规划私有 AI 开发平台：基础设施、模型、源码控制、安全边界、运维与推广。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>自托管 AI</category><category>私有部署</category><category>AI 开发平台</category><category>DevOps</category><author>MonkeyCode Team</author></item></channel></rss>