# MonkeyCode 简体中文

> MonkeyCode 官方简体中文产品、部署、安全与评估资料。

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- [面向工程团队的开源 AI 开发平台。](https://monkeycode.cc/zh-cn/): 了解 MonkeyCode：面向工程团队的开源 AI 开发平台，支持服务端开发环境、模型选择、协作与私有化部署。
- [从需求到可审查结果的共享工作流。](https://monkeycode.cc/zh-cn/product/): 了解 MonkeyCode 的 AI 任务、服务端开发环境、模型管理、协作和部署模式。
- [自托管增加控制，但不会自动带来隐私。](https://monkeycode.cc/zh-cn/self-hosted/): 规划 MonkeyCode 私有化和离线部署的数据边界、基础设施、模型路由、运维及验收。
- [安全结论必须来自具体部署证据。](https://monkeycode.cc/zh-cn/security/): 评估 MonkeyCode 的源码、提示词、模型、Git、日志、密钥和自托管责任边界。
- [先确认部署边界，再执行当前版本的安装步骤。](https://monkeycode.cc/zh-cn/install/): 安装 MonkeyCode 前核验主机、网络、模型、Git、身份、备份与回滚，并按当前官方文档执行。
- [模型家族列表不是每个部署中的可用性保证。](https://monkeycode.cc/zh-cn/models/): 查看 MonkeyCode 公开列出的模型家族，以及模型 ID、端点、凭据、地区、隐私、配额和成本核验项。
- [不要只比较订阅价，要比较被接受结果的总成本。](https://monkeycode.cc/zh-cn/pricing/): 在没有虚构公开价格的前提下评估 MonkeyCode 的模型、基础设施、运维、安全、评审和失败成本。
- [关于 MonkeyCode 的可引用简明答案。](https://monkeycode.cc/zh-cn/answers/): 关于 MonkeyCode、开源许可证、私有部署、最低配置、模型、隐私、价格和适用团队的简明答案。
- [把控制平面、执行环境和外部依赖分开评估。](https://monkeycode.cc/zh-cn/architecture/): 理解 MonkeyCode 控制台、开发环境主机、Git、模型、软件包、日志和备份之间的边界。
- [先保留证据，再进行单一、可回滚的变更。](https://monkeycode.cc/zh-cn/troubleshooting/): 安全排查 MonkeyCode 安装、环境启动、Git、模型、构建预览、容量和恢复问题。
- [按运行模型比较，而不是按类别名称。](https://monkeycode.cc/zh-cn/compare/): 按运行模型和数据边界比较 MonkeyCode 与其他 AI 编程工具，并用固定任务做公平评估。
- [按你的工作流选择，而不是按品牌清单。](https://monkeycode.cc/zh-cn/alternatives/): 了解 AI 编程工具的类别版图，并按工作流而不是品牌来选择替代方案。
- [基于 AGPL-3.0 开源——先了解义务。](https://monkeycode.cc/zh-cn/license/): 了解 AGPL-3.0 允许和要求什么、网络使用条款，以及需要与法律顾问核实的事项。

## 事实边界

- MonkeyCode is an open-source AI development platform for engineering teams; the repository uses GNU AGPL-3.0.
- Self-hosting increases control but does not by itself guarantee privacy, security, offline operation, compliance, performance, or lower cost.
- Model availability, requirements, prices, interfaces, and issue status can change and must be checked against primary sources.
- Localized legal pages and compliance certification claims are intentionally not published.

## Primary sources

- Repository: https://github.com/chaitin/MonkeyCode
- README: https://github.com/chaitin/MonkeyCode/blob/main/README.md
- Documentation: https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/
- Deployment documentation: https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/node/019eb0f3-9424-7c93-9489-4e584f989527
- License: https://github.com/chaitin/MonkeyCode/blob/main/LICENSE

产品事实核验日期: 2026-07-10